摘(zhāi)要(yào)：文(wén)章闡(chǎn)述了本文提(tí)出的能源管理(lǐ)將(jiāng)結合生產(chǎn)管理(lǐ)，設備(bèi)管(guǎn) 理及(jí)專家(jiā)化係(xì)統等多方(fāng)麵信息維度(dù)進(jìn)行(háng)整(zhěng)合和(hé)分(fēn) 析(xī)，在(zài)數(shù)字(zì)化的基礎上通(tōng)過(guò)大數據計算(suàn)，機器學習實 現能源管(guǎn)理的實時(shí)策(cè)略及能耗(hào)預(yù)警(jǐng)，幫(bāng)助(zhù)企業(yè)實現能源管理的智能化(huà)。

關(guān)鍵詞：能(néng)源管(guǎn)理(lǐ)；能耗采集(jí)設備；節(jié)能綜(zōng)合管理(lǐ) 
 
1 引(yǐn)言
    在節(jié)能減排(pái)，綠色生產(chǎn)的大環境下，水泥行業(yè)作為高能(néng)耗生產企(qǐ)業，一(yī)直(zhí)是(shì)發改委，能源局(jú)，等國家有(yǒu)關(guān)部門(mén)的(dí)重點(diǎn)關(guān)注對象。為(wéi)貫(guàn)徹落實(shí)關於 節(jié)能(néng)減(jiǎn)排(pái)綜(zōng)合工作方案(àn)等有(yǒu)關(guān)工作的要求，加(jiā)強(qiáng)能(néng)源(yuán)消(xiāo)費總量(liáng)和強度“雙控”形(xíng)式(shì)分析和預警，推(tuī)動完成“雙控”目標(biāo)，國內(nèi)各(gè)大(dà)水泥(ní)廠(chǎng)都(dū)將能源管(guǎn)理(lǐ)作(zuò)為(wéi)可持續(xù)發展的(dí)關(guān)鍵(jiàn)課題作為(wéi)考慮(lǜ)，但目(mù)水泥企業的(dí)能(néng)源(yuán)管理(lǐ)依舊(jiù)存在以下問(wèn)題(tí)：
（1）數(shù)據采集不完(wán)整。水泥(ní)生產(chǎn)的主(zhǔ)要能(néng)耗(hào)介(jiè) 質為(wéi)水(shuǐ)，電，氣(qì)，煤，部分(fēn)企業包括天然氣(qì)，氧(yǎng)，熱能和柴油等。目大部分水(shuǐ)泥工廠已實(shí)現電(diàn)，煤(méi)的(dí)在綫(xiàn)計量，但(dàn)實(shí)現水(shuǐ)，氣計量的(dí)企(qǐ)業(yè)*。水泥(ní)生(shēng)產中(zhōng)，由(yóu)於(yú)不同(tóng)的原材料(liào)，配比(bǐ)，設(shè)備，工(gōng)藝及質量(liáng)控(kòng)製(zhì)要求會(huì)導(dǎo)致(zhì)不(bù)同(tóng)的(dí)能(néng)源消耗(hào)，采(cǎi)用傳統的能源在(zài)綫(xiàn)監控能夠實(shí)現(xiàn)對能(néng)耗數據的實時(shí)展(zhǎn)示，但卻(què)無(wú)法(fǎ)獲(huò)得生(shēng)產過(guò)程(chéng)中(zhōng)工(gōng)藝(yì)，質(zhì)量，設(shè)備的數據，導(dǎo)致能源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)數(shù)據(jù)分析不具備可靠(kào)性(xìng)及(jí)真實性。
（2）重(zhòng)展(zhǎn)示，輕分(fēn)析(xī)。能源管(guǎn)理(lǐ)的目的(dí)是(shì)實現 節(jié)能降耗，成本(běn)，在智(zhì)能化(huà)的背(bèi)景下，水泥流程的(dí)能源管(guǎn)理係統(tǒng)需要實(shí)現整個(gè)工廠(chǎng)的能源(yuán)流(liú)和(hé)物(wù)料(liào)流(liú)的數據全自(zì)動分(fēn)析(xī)，為工廠提(tí)供(gōng)量(liáng)化(huà)的(dí)能(néng)耗(hào)化數據(jù)。目，國(guó)內(nèi)的(dí)能源(yuán)管控側(cè)重(zhòng)於(yú)電能(néng)管(guǎn)理，很(hěn)多能源產品(pǐn)來源(yuán)於電力行(háng)業，這些(xiē)係統的目的是為了實現能源數(shù)據的集中采集與展示(shì)，無(wú)法(fǎ)實現真正意(yì)義(yì)上的(dí)能(néng)源管理(lǐ)和(hé)化。對於水(shuǐ)泥生產過程，能(néng)耗數據(jù)的分布(bù)存在明確的層(céng)級關(guān)係(xì)，在時間(jiān)維(wéi)度上能夠(gòu)實(shí)現與(yǔ)其(qí)他實(shí)際(jì)生產(chǎn)數據(jù)統一(yī)，這使(shǐ)得水泥工廠(chǎng)的能源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)具(jù)備(bèi)了實(shí)現(xiàn)全(quán)自動(dòng)分(fēn)析的基礎條件。
（3）信息孤(gū)島嚴重。能源(yuán)管理目在大部分工廠都(dū)以獨(dú)立係統(tǒng)存在(zài)，但對(duì)於實現(xiàn)工廠能源管理決策而言(yán)，該(gāi)係(xì)統需要(yào)生(shēng)產數(shù)據(jù)，質(zhì)量數據(jù)，物料(liào)數據和(hé)設備(bèi)數據的支撐(chēng)。如(rú)對於(yú)電耗(hào)異常，可能是原(yuán)材料的問(wèn)題，也可(kě)能(néng)是(shì)工藝(yì)或設備的問(wèn)題(tí)，單(dān)一的電耗(hào)高(gāo)或低不(bù)具備指(zhǐ)導(dǎo)電(diàn)耗(hào)化(huà)的條(tiáo)件(jiàn)。如(rú)果(guǒ)工廠(chǎng)有(yǒu)多(duō)個係統，如生產係(xì)統(tǒng)，質量係統，設備(bèi)係統，需要工廠人(rén)工逐個檢查(chá)不同係統(tǒng)的數據來進行交叉(chā)對比(bǐ)確認，這(zhè)使(shǐ)能源管理喪失了(liǎo)能(néng)源化的(dí)功(gōng)能，也(yě)是(shì)工廠實現能源化的瓶(píng)頸(jǐng)。當，有部分思想認為(wéi)隻(zhī)要各(gè)個(gè)係(xì)統具備(bèi)數(shù)據接(jiē)口(kǒu)，即可解決信息孤島。但對於智能(néng)化(huà)或者業務自(zì)動化(huà)而(ér)言(yán)，數據接(jiē)口隻解(jiě)決(jué)了(liǎo)數據問(wèn)題，對於完整的數據分(fēn)析(xī)與(yǔ)執行，需要對(duì)應(yīng)的(dí)業務(wù)支(zhī)撐(chēng)，而這(zhè)些業(yè)務隻(zhī)有在(zài)對應的(dí)功(gōng)能產品才能完整。
 
2 能源管(guǎn)理體係的係(xì)統概(gài)述
2.1 能源管(guǎn)理的建設方案
 
針(zhēn)對(duì)目能源(yuán)管理係統(tǒng)應(yīng)用(yòng)的瓶(píng)頸(jǐng)，企業在能源(yuán)管理係(xì)統(tǒng)建(jiàn)設(shè)時，應(yīng)用(yòng)能(néng)源分析(xī)應用為(wéi)導向，通過(guò)對物料(liào)流和(hé)能(néng)量流的(dí)數(shù)據采集和(hé)抽(chōu)取(qǔ)，建立水(shuǐ)泥(ní)廠能源對象(xiàng)模型，實(shí)現(xiàn)能(néng)源(yuán)數(shù)據的結(jié)構化及關(guān)係(xì)模型化(huà)。通(tōng)過模型(xíng)運(yùn)算(suàn)分析，幫(bāng)助(zhù)工(gōng)廠(chǎng)找(zhǎo)到當情況能耗(hào)策(cè)略，實現(xiàn)能源管理(lǐ)的(dí) PDCA（Plan - Do - Check-Act）的模(mó)式。
一(yī)個(gè)具(jù)備能源分(fēn)析(xī)應(yīng)用的管理係統，應(yīng)覆蓋(gài)計量數據采集，數(shù)據(jù)存(cún)儲(chǔ)運算，數(shù)據分(fēn)析建模(mó)，業務配置(zhì)，可(kě)視(shì)化(huà)展(zhǎn)示(shì)及智能(néng)決(jué)策這(zhè)些功(gōng)能。
 
圖1 係(xì)統(tǒng)框架(jià)圖(tú)

2.2 能源(yuán)管理的(dí)建設內(nèi)容(róng)
2.2.1 建設目標通(tōng)過能源管(guǎn)理(lǐ)的建設(shè)，擬(nǐ)達到(dào)如下主(zhǔ)要(yào)目標：能源(yuán)數據的結構化及實時(shí)監(jiān)控(kòng)；關鍵指(zhǐ)標的計(jì)算(suàn)及預(yù)測；能(néng)耗(hào)計(jì)劃(huá)與(yǔ)生產(chǎn)計劃的交(jiāo)叉(chā)分(fēn)析；能耗關聯(lián)因素分析及。
2.2.2 功能概(gài)要
（1）基(jī)礎數據及係統(tǒng)參(cān)數(shù)配置。按照水(shuǐ)泥企業 的地理信息(xī)及工(gōng)藝信息(xī)建立各(gè)采集數據(jù)的層(céng)級關係模型及(jí)對(duì)應(yīng)能(néng)耗數(shù)據的(dí)結(jié)構(gòu)化(huà)數據模(mó)型(xíng)，實現基於(yú)能源對象模(mó)型(xíng)的(dí)基(jī)礎(chǔ)數(shù)據采集及(jí)運(yùn)算(suàn)，為(wéi)其(qí)他(tā)業(yè)務提供數據支撐(chēng)。
（2）實時(shí)監(jiān)控：全(quán)廠用(yòng)能的實(shí)時監(jiān)測(cè)，趨(qū)勢(shì)觀察(chá)，報警(jǐng)，回放。準確的能(néng)耗數據是(shì)節(jié)能工作的基礎(chǔ)，能源管理係(xì)統可以根(gēn)據實際(jì)需要(yào)，對(duì)水泥熟(shú)料生產各工藝，包(bāo)括石灰石破(pò)碎(suì)，原(yuán)料粉磨，煤粉(fěn)製備，熟(shú)料(liào)燒(shāo)成，餘(yú)熱(rè)發電(diàn)等(děng)能(néng)耗(hào)信息進行(háng)實時監控，監(jiān)控內(nèi)容包(bāo)括(kuò)電(diàn)能數據，蒸汽數據，熱能數(shù)據(jù)，煤(méi)耗數據(jù)，空(kōng)氣(qì)數據(jù)，用(yòng)水量(liáng)及流量，燃(rán)氣數(shù)據等(děng)等(děng)。該(gāi)監控以工廠流程(chéng)及能(néng)耗分布為基礎(chǔ)，構建全(quán)廠能耗(hào)的實時(shí)數據(jù)可(kě)視(shì)化，為用戶(hù)提供(gōng)各類(lèi)數據的交叉對比，預警(jǐng)監控及歷史數據回放等功(gōng)能。
（3）能(néng)源統計(jì)報(bào)表(biǎo)。按工(gōng)廠(chǎng)業(yè)務需求，建(jiàn)立對(duì)應的(dí)能(néng)源統計報表，提供(gōng)按(àn)工藝(yì)流(liú)程(chéng)或設備的能(néng)耗報(bào)表(biǎo)，對(duì)各生(shēng)產工(gōng)藝環(huán)節進行(háng)單耗(hào)，總(zǒng)耗(hào)統(tǒng)計，報(bào)表(biǎo)可查詢不同時間(jiān)段的電(diàn)煤水(shuǐ)氣等能源介質的(dí)消耗(hào)情況(kuàng)，以及主(zhǔ)機設備的實(shí)時生(shēng)產(chǎn)情況(kuàng)，為發現節能漏點提供(gōng)數據(jù)參(cān)考。
（4）能(néng)耗分析。針(zhēn)對不(bù)同能耗(hào)的特(tè)性(xìng)進行(háng)特征(zhēng)分(fēn)析(xī)，如通過(guò)峰尖穀(gǔ)平的能耗(hào)與(yǔ)生產成本(běn)及計(jì)劃關(guān)聯(lián)分析，幫(bāng)助工(gōng)廠找(zhǎo)出的粉磨啟(qǐ)停(tíng)時(shí)間(jiān)及產量(liáng)。通(tōng)過燃料類按(àn)照(zhào)質量及(jí)生產(chǎn)過(guò)程數據(jù)對不(bù)同質(zhì)量(liáng)燃(rán)料(liào)的(dí)能耗(hào)進(jìn)行(háng)統計(jì)分析，幫助工廠建立不(bù)同(tóng)原材(cái)料質量下(xià)的能(néng)耗模型(xíng)及(jí)數據(jù)分(fēn)析(xī)。該分析模塊(kuài)支持(chí)多(duō)維度(dù)的(dí)聚類分析(xī)，同(tóng)比(bǐ)環比等預警(jǐng)分(fēn)析及模型(xíng)預警(jǐng)應用(yòng)。
（5）績效分析。針對(duì)產(chǎn)量(liáng)和能(néng)耗(hào)的數(shù)據(jù)計(jì)算(suàn)和目標(biāo)值管理，通過比(bǐ)重分析進(jìn)行(háng)班(bān)組(zǔ)考核和操作考核，實現生(shēng)產(chǎn)化(huà)和KPI考核，形成(chéng)能(néng)耗考核的(dí)量(liáng)化指標。
（6）運行狀態(tài)分(fēn)析。通過(guò)設(shè)備運行狀(zhuàng)態(tài)及電(diàn)力狀況數(shù)據，對設(shè)備的有效(xiào)運行，無效運行(háng)，故障和(hé)停(tíng)止(zhǐ)進行(háng)實時(shí)監督(dū)和歷(lì)史(shǐ)回溯，減少非正常生(shēng)產(chǎn)的(dí)能(néng)源消(xiāo)耗(hào)。
（7）能耗預(yù)測。通過(guò)以上(shàng)多個分析數(shù)據(jù)和能耗模型(xíng)，建(jiàn)立(lì)能耗(hào)關(guān)聯因素分析模型，實(shí)時(shí)對不(bù)符(fú)合工(gōng)藝操作(zuò)流(liú)程(chéng)的(dí)用(yòng)能設(shè)備(bèi)，各(gè)監(jiān)測(cè)點能(néng)源消耗(hào)的異(yì)常(cháng)情(qíng)況進(jìn)行(háng)自動診斷和(hé)報(bào)警提(tí)示(shì)。
 
3 能(néng)源(yuán)管理的(dí)係統效(xiào)益(yì)
3.1 生產效(xiào)益
*能(néng)源信息係統(tǒng)。改變(biàn)原(yuán)有單一(yī)的能源(yuán) 監(jiān)視係統(tǒng)，實現能源多(duō)維數據分(fēn)析(xī)，增強(qiáng)能源(yuán)信(xìn)息的準(zhǔn)確(què)性，及時(shí)性(xìng)，在數(shù)據量(liáng)的(dí)基(jī)礎上增強能(néng)耗(hào)關注度和信息共享性。
化能(néng)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)體(tǐ)係。指(zhǐ)標異(yì)常的實時分析(xī)，能(néng)源(yuán)數據(jù)的節能反(fǎn)饋，結(jié)果分(fēn)析(xī)，費用(yòng)控(kòng)製，餘熱(rè)利用，設備(bèi)使(shǐ)用(yòng)狀(zhuàng)況，成本(běn)的核(hé)算(suàn)等。通(tōng)過預警模塊(kuài)將(jiāng)各類信息通過能(néng)源管理模(mó)塊及(jí)時(shí)發布反饋，實現能源異常(cháng)分析的自動化(huà)和智能化(huà)，減(jiǎn)少人(rén)工(gōng)分析工(gōng)作量，實現及時異常(cháng)預(yù)警(jǐng)。
提(tí)高能源(yuán)使用(yòng)率(shuài)。能(néng)源管理(lǐ)的終目標(biāo)是實(shí)現全自動化能源(yuán)運行管理，通過與(yǔ)生產控製的實時(shí)聯動及(jí)與(yǔ)物(wù)料，設備管理的(dí)化分析。
3.2 社會效益
*能源管理係統既可(kě)以提高(gāo)企業能(néng)源(yuán)管(guǎn)理水平(píng)，落實(shí)能效目標(biāo)，又(yòu)能夠好(hǎo)的實(shí)現企業節能(néng)目(mù)標，同(tóng)時有助於企業實(shí)現(xiàn)大(dà)的經(jīng)濟效(xiào)益和社會效益。隨著各類(lèi)能(néng)源(yuán)消(xiāo)耗(hào)的持(chí)續增長，以及日(rì)趨(qū)嚴(yán)重的各種新(xīn)型(xíng)負載，國家(jiā)對節能減(jiǎn)排和生產類企業的(dí)能(néng)源(yuán)利(lì)用率(shuài)提出(chū)了越(yuè)來越(yuè)多的要求，企業(yè)從(cóng)自(zì)身增收(shōu)節支方麵考慮的同時也順(shùn)應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要(yào)求(qiú)，在傳統的數(shù)據(jù)-分(fēn)析-智(zhì)能的(dí)過程(chéng)中逐步(bù)邁(mài)進，實現大的經(jīng)濟效益(yì)和社會效(xiào)益，積極引導水泥(ní)廠(chǎng)綠色生(shēng)產(chǎn)，達(dá)到社會價值(zhí)效(xiào)益(yì)。
 
4 安(ān)科(kē)瑞(ruì)工業(yè)能耗管(guǎn)理(lǐ)平台介紹
4.1  平(píng)台(tái)架構介(jiè)紹(shào)
安(ān)科瑞(ruì)能源(yuán)管控(kòng)係(xì)統(tǒng)采用分層分(fēn)布(bù)式(shì)網絡結構，具有(yǒu)良好的可(kě)靠(kào)性與(yǔ)實時(shí)性，主要(yào)由現(xiàn)場(cháng)設備層(céng)（能(néng)源計量終(zhōng)端(duān)），通(tōng)訊管理層（通訊管(guǎn)理(lǐ)終端）和(hé)主(zhǔ)站層（能(néng)源監控平台(tái)）三個部分組(zǔ)成(chéng)。
以上(shàng)三個部分分別貫穿(chuān)整個係(xì)統的全部(bù)結構(gòu)。能源管理(lǐ)係統(tǒng)總體設(shè)計(jì)結(jié)構按(àn)照(zhào)能(néng)源(yuán)管理(lǐ)的基本(běn)結構(gòu)設計，滿(mǎn)足(zú)以上三部(bù)分的同(tóng)時，增加了部(bù)分分(fēn)析，監控，決策和發(fā)布平(píng)台。
 
 
圖(tú)2 工業能(néng)耗(hào)管理平(píng)台架(jià)構組(zǔ)成
 
4.2 平(píng)台功(gōng)能(néng)介紹
 
 

圖(tú)3 工業能耗管理功能(néng)示(shì)意(yì)圖

4.2.1可(kě)視化展示
展(zhǎn)示企業各類能耗(hào)總量，折(zhē)標值(zhí)，能源(yuán)成(chéng)本(běn)，能(néng)源(yuán)消耗(hào)趨(qū)勢，分項能耗占比，區(qū)域(yù)能源消耗對比,以及當(dāng)天(tiān)氣情(qíng)況(kuàng)，汙染情況，並(bìng)三維展示企(qǐ)業重要工(gōng)藝(yì)或(huò)工(gōng)段(duàn)的能(néng)源(yuán)消(xiāo)耗動態。
4.2.2實時監(jiān)控
對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位(wèi)的能源(yuán)使用(yòng)，報警等(děng)情況進行(háng)實(shí)時的(dí)監控。以便企(qǐ)業(yè)用戶能夠實時的監測(cè)各個(gè)點位(wèi)的(dí)運作情(qíng)況(kuàng)，同(tóng)時(shí)能(néng)快(kuài)速高效(xiào)的(dí)掌握(wò)點位(wèi)的(dí)報(bào)警4.2.3變壓器(qì)監控(kòng)。
4.2.3用(yòng)能統計
從能(néng)源使用(yòng)種類，監(jiān)測區(qū)域，生產(chǎn)工(gōng)藝/工段(duàn)時間(jiān)，分(fēn)項等(děng)維度(dù)，采用曲(qū)綫(xiàn)，餅圖，直(zhí)方圖，累積圖，數字表(biǎo)等(děng)方(fāng)式(shì)對(duì)企業用能統(tǒng)計，同(tóng)比(bǐ)，環比(bǐ)分(fēn)析(xī)，折標對(duì)比，找(zhǎo)出能源(yuán)使用過程中(zhōng)的(dí)漏洞和不合理地(dì)方(fāng)，從而(ér)調整能(néng)源分(fēn)配(pèi)策(cè)略，減少能源使用過(guò)程中的(dí)浪(làng)費。
4.2.4單耗統計
與企(qǐ)業MES係(xì)統(tǒng)對接，通過產(chǎn)品(pǐn)產(chǎn)量以(yǐ)及係(xì)統采集的能耗(hào)數據(jù)，在產品單(dān)耗中(zhōng)生成產品(pǐn)單(dān)耗趨(qū)勢圖，並進行同(tóng)比和(hé)環比分析。以(yǐ)便(biàn)企業(yè)能(néng)夠根(gēn)據(jù)產品單耗(hào)情況(kuàng)來(lái)調整(zhěng)生產(chǎn)工藝(yì)，從而(ér)降低(dī)能耗。
4.2.5績效分析(xī)
對各類(lèi)能(néng)源使(shǐ)用，消(xiāo)耗，轉(zhuǎn)換(huàn)，按(àn)班組(zǔ)，區(qū)域，產綫，工(gōng)段等(děng)進行(háng)日(rì)，周，月(yuè)，年，時段(duàn)，結(jié)合能源計(jì)劃(huá)或(huò)定額製定的(dí)績效(xiào)指標進(jìn)行KPI比較考(kǎo)核(hé)，幫助企業了解內(nèi)部(bù)能效水平(píng)和節(jié)能潛力(lì)。
4.2.6能耗(hào)預測
通(tōng)過(guò)對企業生(shēng)產工藝，生(shēng)產設備等的能耗使用(yòng)情況進(jìn)行(háng)分(fēn)析，建立(lì)能耗計算模型，根(gēn)據人工智能算法(fǎ)對數據和(hé)模型進行修正，對未來(lái)企業能(néng)耗趨勢進(jìn)行預(yù)測，為節能(néng)提(tí)供有(yǒu)效(xiào)的決策(cè)依(yī)據。
4.2.7運(yùn)行監測
係統(tǒng)對區域，工段，設備能源(yuán)消耗進行(háng)數(shù)據采(cǎi)集，監測(cè)重點(diǎn)設(shè)備(bèi)及工藝運(yùn)行狀態，如溫度，濕度，流(liú)量，壓(yā)力，速(sù)度等(děng)，並(bìng)支(zhī)持變(biàn)配電係統一次運行監(jiān)視(shì)。可直接(jiē)從動態監(jiān)測平麵(miàn)圖快速瀏覽到(dào)所管理的(dí)能(néng)耗數據(jù)，支(zhī)持按能(néng)源種類，車(chē)間，工(gōng)段，時間(jiān)等(děng)維度(dù)查(chá)詢(xún)相關能(néng)源用(yòng)量。
4.2.8分析報告(gào)
以年，月，日(rì)對(duì)企業(yè)的能(néng)源(yuán)利(lì)用情(qíng)況，綫(xiàn)路(lù)損(sǔn)耗情況(kuàng)，設(shè)備運(yùn)行情(qíng)況，運(yùn)維(wéi)情(qíng)況等進(jìn)行全麵的(dí)統(tǒng)計分(fēn)析(xī)，讓用戶全麵(miàn)了解係統(tǒng)的運行(háng)情況，並為用戶(hù)提(tí)供數據基礎(chǔ)，方便(biàn)用戶發現設(shè)備異(yì)常(cháng)，從而(ér)找出改善點(diǎn)，以及針對用(yòng)能(néng)情(qíng)況挖掘(jué)節(jié)能潛力。
4.2.9移動(dòng)端支持
APP支持Android，IOS操作係(xì)統，方(fāng)便用戶(hù)按(àn)能源分類，區域，車間(jiān)，工(gōng)序，班組，設備等(děng)不同維度掌握企業(yè)能(néng)源(yuán)消(xiāo)耗，效(xiào)率分(fēn)析，同環比(bǐ)分析，能(néng)耗折標(biāo)，用能預測(cè)，運(yùn)行監視(shì)，異常(cháng)報警(jǐng)等
4.3工(gōng)業(yè)能(néng)耗平(píng)台設備(bèi)選(xuǎn)型(xíng)

 
表1 工(gōng)業能耗管(guǎn)理設備(bèi)選(xuǎn)型(xíng)示意圖
 
4 結束語
綜(zōng)合(hé)能(néng)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)係統是按(àn)照相關(guān)技(jì)術導則進(jìn)行設計的一個(gè)多層次(cì)，多功(gōng)能，跨區域(yù)，可雙(shuāng)向(xiàng)交換信息(xī)的復(fù)雜係(xì)統。通過搭建(jiàn)這(zhè)樣(yàng)的能耗(hào)監(jiān)測係統可(kě)以實(shí)時(shí)監測(cè)建築(zhù)的能(néng)耗使(shǐ)用(yòng)情況(kuàng)，通過能(néng)耗數據的(dí)分類(lèi)分(fēn)項(xiàng)計算(suàn)，數據的(dí)分時(shí)統計(jì)，公共(gòng)展示平(píng)台等，能促使辦(bàn)公建(jiàn)築(zhù)和大(dà)型公共建築提高(gāo)節(jié)能運行管理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)，為 機關製定切(qiē)實有(yǒu)效(xiào)的政(zhèng)策(cè)和(hé)決策提(tí)供參(cān)考(kǎo)和有力的支持，並(bìng)過(guò)能(néng)源綜(zōng)合管(guǎn)理係(xì)統軟件對(duì)各電(diàn)能計量(liáng)點的(dí)用(yòng)電量實(shí)施在(zài)綫(xiàn)計量(liáng)，動態監(jiān)測，集中管(guǎn)理(lǐ)，科學(xué)考核，通(tōng)過有(yǒu)效(xiào)的末(mò)端(duān)監(jiān)控(kòng)管理(lǐ)，綜合(hé)性地(dì)實(shí)現整體節能(néng)，為高能(néng)耗(hào)建築的(dí)進一(yī)步節能改造(zào)提供(gōng)依據(jù)。
【參(cān)考文獻】
[1]“十(shí)三(sān)五”節(jié)能(néng)減排綜合工作方案[R].國(guó)發(fā) 2016（74號）
[2]張成(chéng)偉, 梁(liáng)婷, 朱海歐(ōu)，張焱，任(rèn)靜，水(shuǐ)泥行(háng)業能源(yuán)管(guǎn)理係統的構建(jiàn).
[3]安(ān)科(kē)瑞企業(yè)微(wēi)電(diàn)網設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊.[J]2019.11版